1、 数据来源不同：数据透视表通常用于处理结构化数据，数据可视化可以用于处理结构化和非结构化数据
2、 分析方式不同：数据透视表主要是进行汇总和分析数据，而数据可视化则更强调将数据转换成有意义的图形展示
3、 目的不同：数据透视表主要用于了解数据的趋势和关联性，数据可视化的目的则是帮助人们更好地理解和交流数据
4、 使用场景不同：数据透视表通常使用于商业、金融、管理等地方的数据处理，数据可视化可以应用于各种领域，包括科学、社会问题解决、市场营销等。
5、 结果呈现不同：数据透视表的结果呈现相对单一，通常只以表格的形式呈现，而数据可视化的结果则更多样化，可以是各种图表、仪表盘、地图等。
