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交通方式划分预测常用的方法

交通方式划分预测常用的方法

交通方式划分预测方法可以分为两大类:一类是以

统计学为基础的集计方法(aggregate method),另

一类是以概率论为基础的非集计方法(disaggregate

method)。其中Logit模型形式简单,在实践中的到

广泛的应用。

在Logit模型中可供选择的交通方式叫做选择枝(alt

ernative),每个选择枝都有一个用来衡量其优越性

效用函数.假设各个选择枝的效用随机项相互独

立且服从二重指数分布,则通过数学推导可以建立

下述Logit模型。