大数据专业学什么语言

大数据学习的语言和内容主要有

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、Hbase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python语言、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

目前在大数据领域比较常见的编程语言包括Java、Python、Scala、R、Go等语言，具体选择哪种编程语言与所处岗位和技术团队的技术选型有比较直接的关系，比如目前在Hadoop系列平台下，Java语言用的要稍微多一些，而且由于Java语言的技术生态体系比较健全，很多开发团队也比较愿意采用Java语言。

Java语言和Python语言都是当前比较常见的全场景编程语言，学习这两门编程语言，也更为稳妥一些。从语言的前期学习难度上来看，Python语言要稍微简单一些，在没有专业人士指导的情况下（自学），学习Python语言要更适合一些。