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eviews多重共线性检验步骤

eviews多重共线性检验步骤

通过检验x1 x2 x3 之间的相关系数r,若任意两者之间接近1,则说明二者之间存在相关性,即存在多重共线性

在输入好数据的基除上,可见x2与x3之间的r=0.785534,很接近1,所以x2、x3之间存在共线性,即存在多重共线性问题。

通常,如果出现R^2和F值都很大,而t值很小情况,则说明存在多重共线性

补充

步骤与OLS检验相同,都是通过Quick--Estimate Equation,在对话框中输入Y C X1 X2 X3即可。

解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好,但X1 X2 X3 X7变量的参数t值并不显著, X3 X6 系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。

总结

1、正确使用EVIEWS。

2、能根据计算结果进行多重共线性检验和出现多重共线性时的补救。

3、数据为demo data2。