什么是分布式数据系统介绍
分布式数据系统是计算机网络技术的产物，由若干个数据采集站和一台上位机以及通信线路组成。一个分布式系统，如同大型中心系统，必须有许多成分一起工作，单个部分的行为及各个部分如何协调工作，是整个系统的基础。分布式数据库系统与集中式数据库系统相比，具有如下基本特征：物理分布性、逻辑整体性、站点自治性、分布透明性。
分布式数据系统系统简介
分布式数据系统是计算机网络技术的产物，由若干个数据采集站和一台上位机以及通信线路组成。数据采集站相当于小型的集中式数据采集系统，一般由单片机控制的数据采集装置组成，位于被测对象附近，可独立完成数据采集和预处理任务，采集的数据将数字信号的形式传送给上位机，从而克服了模拟传输的固有缺点。
上位机一般是高档微机或工作站，一方面，将各个数据采集站送来的数据，集中处理、显示、打印或以文件的形式存储在外部存储器中，另一方面，还可以将系统的控制参数发送到各个数据采集站，以提供数据采集站的工作状态。数据采集站和上位机之间通常是采用主从方式的异步串行通信，由上位机确定传输数据。
分布式数据系统技术规格
主站模块
（1）扫描周期：每50~150毫秒对下接的12从站模块扫描1次，具体取决于从站模块的I/O组态；
（2）隔离能力：500Vdc（输入、输出、电源间）。
模拟输入模块
（1）精度：量程的±0.15%（12位分辨率）；
（2）扫描周期：每隔5毫秒对每个通道扫描一次；
（3）隔离能力：500Vdc（通讯线间：通讯线与电源间：通讯线、电源及输入通道间）；
（4）输入阻抗：250Ω（电流输入）或1MΩ（电压输入）。
模拟输出模块
（1）精度：量程的±0.15%；
（2）扫描周期：每隔10毫秒对每个通道扫描一次；
（3）隔离能力：500Vdc（通讯线间：通讯线与电源间：通讯线与输出通道间）；
（4）驱动能力：700Ω（24V输入电源）。
热电阻输入模块
（1）精度：读数的±0.25%；
（2）分辨率：±0.1℃；
（3）扫描周期：每隔1.3秒对每个通道扫描一次；
（4）隔离能力：500Vdc（通讯线间：通讯线与电源间：通讯线、电源与输入通道间）；
热电偶输入模块
（1）精度：±3℃；
（2）分辨率：0.5℃；
（3）扫描周期：每隔5毫秒对每个通道扫描一次；
（4）隔离能力：500Vdc（通讯线间：通讯线与电源间：通讯线、电源与输入通道间）；
（5）输入阻抗：
10MΩ；
（6）断偶保护：高限驱动。
数字输入模块
（1）扫描周期：每隔10毫秒对每个通道扫描一次；
（2）隔离能力：500Vdc（通讯线间：通讯线与电源间：通讯线、电源与输入通道间）；
（3）输入阻抗：3300MΩ；
（4）最大输入电压：30Vdc；
（5）阈值电压：>7V为高电平，<0.5V为低电平。
数字输出模块
（1）扫描周期：每隔10毫秒对每个通道扫描一次；
（2）隔离能力：500Vdc（通讯线间：通讯线与电源间：通讯线、电源与输出通道间）。
继电器输出模块
（1）扫描周期：每隔10毫秒对每个通道扫描一次；
（2）隔离能力：500Vdc（通讯线间：通讯线与电源间：通讯线、电源与输出通道间）；
（3）触点参数：8通道模块的继电器为SPDT，容量为3A@24Vdc或110Vac；12通道模块的继电器为常开SPST，容量为1A@24Vdc或0.5A@110Vac
分布式数据系统基本特征
物理分布性
分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点，而是分散存储在由计算机网络连接的多个站点上。因此分布式数据库系统的数据具有物理分布性。
逻辑整体性
分布式数据库系统中分散在各个站点上的数据，在逻辑上构成了一个整体，由分布式数据库管理系统统一管理，可以被所有用户（全局用户）共享。
站点自治性
在分布式数据库系统中，各站点的数据都是由本地DBMS管理，具有自治处理能力，能完成本站点上的局部应用。局部用户所使用的数据可以不参与到全局数据库中，局部用户可以独立于全局用户。
分布透明性
分布式数据库系统中的数据虽然在物理上是分散的，但是用户访问这些数据时，不必知道数据如何分布在各个站点上，可以像使用集中式数据库那样使用分布式数据库。分布式数据库系统的数据分布对用户来说是透明的。
除了以上基本特征外，分布式数据库系统还具有自治相结合的控制机制。各局部的DBMS可以独立地管理局部数据库，实现局部数据库的共享，完成局部应用。同时，系统中设有集中控制机制，协调各局部DBMS的工作，执行全局控制管理功能，实现全局数据共享，完成全局应用。
另外，为了提高系统的可靠性、可用性，改善系统的性能，分布式数据库系统允许存在适当的数据冗余，即将同样的数据分布在多个站点。这样当一个站点出现故障时，系统可以通过其他站点上的相同数据副本进行操作来减少通信开销。同时，利用数据分布在多个站点的特性，可以提高一些事务执行的并发度，改善系统的响应速度。
最后，数据的分布必然造成事务执行和管理的分布性。事务的原子性、一致性、可串行性、隔离性和永久性，以及事务的并发控制与恢复、数据完整性与安全性等，都应考虑分布性。这样，集中式数据库系统中的很多概念和技术，在分布式数据库系统中都有了不同的、更加丰富的内容。因此，分布式数据库系统的实现也比集中式数据库系统更为复杂。
分布式数据系统数据模型
分布式数据模型可以分为三种：分布式存取、复制数据、分布式数据。至少要考虑三种类型的数据：文件、数据库、对象。
分布式文件系统典例
（1）Sun NFS ——网络文件系统；
（2）OSF DCE/DFS —— 分布式文件系统；
（3）IBM DDM —— 分布式数据管理；
（4）Microsoft NTFS —— 窗口NT文件系统。
关系数据库的分布式存取典例
（1）Oracle SQL*Net；
（2）IBM DRDA —— 分布式关系数据库体系结构；
（3）Microsoft ODBC —— 开放数据库连接。
分布式存取对象典例
（1）OMG CORBA —— 公共对象请求代理体系结构；
（2）IBM DSOM —— 分布式系统对象模型；
（3）Novell AppWare；
（4）Microsoft OLE —— 对象连接和嵌入；
（5）CIL OpenDoc。