标准错误和标准偏差有什么区别

两者之间有三点区别

一、性质不同

1、标准错误（standard error），样本平均数的标准差。

2、标准偏差（Standard Deviation），是离均差平方的算术平均数（即方差）的算术平方根，用σ表示。

二、作用不同

1、标准错误的作用主要是用来做区间估计，常用的估计区间是均值加减n倍的标准误。

2、标准偏差主要有两点作用，

（1）是用来对样本进行标准化处理，即样本观察值减去样本均值，然后除以标准差，这样就变成了标准正态分布；

（2）是通过标准差来确定异常值，常用的方法就是样本均值加减n倍的标准差。

三、离散程度不同

1、标准错误用SEx表示。描述样本均值对总体期望值的离散程度。

2、标准偏差能反映一个数据集的离散程度。

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